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大数据驱动型企业的创建-02-步骤

By | 2017-08-02T16:49:26+00:00 八月 10th, 2016|分类:大数据驱动型企业的创建|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

创建大数据驱动型企业的必由之路:团队建设, 平台运作, 网站建设, 资源整合, 平台创建, 走向世界。 步骤: 团队建设 平台运作 网站建设 资源整合 平台创建 走向世界 团队建设 互联网+大数据驱动型企业创建的团队建设,主要包括以下几个职能部门的创建: 大数据采集技术部; 大数据分析技术部; 大数据+网络编程技术部; 大数据+SEO/SEM技术部; 大数据+前端设计,摄影摄像技术部; 售前服务、售后服务及审计部; 采购部; 物流部。 平台运作 互联网+大数据驱动型企业创建的平台运作,目前主要包括以下几个平台: eBay amazon亚马逊 aliexpress速卖通 wish alibaba.com阿里巴巴国际站 alibaba.cn阿里巴巴国内站 (1688.com) DHgate敦煌网 taobao淘宝 Tmall天猫 JD京东 注意事项: 1.在一个平台上尽量注册多个账号,学习平台规则; 2.大数据 + 平台销售训练; 3.销售过程中,统计需求,以便技术部门用程序解决。 网站建设 互联网+大数据驱动型企业创建的网站建设,主要包括: 国内网站建设: 1.大数据+企业网站建设; 2.大数据+电商网站建设; 3.大数据+网上商城建设。 国外网站建设: 1.大数据+企业网站建设; 2.大数据+电商网站建设; 3.大数据+网上商城建设。 重要内容: 1.一个重要概念:群网站(站群, 群站); 2.充分利用开源系统。 [...]

大数据驱动型企业技术团队建设模式

By | 2017-08-02T19:27:05+00:00 八月 18th, 2016|分类:大数据驱动型企业技术团队建设|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

大数据驱动型企业的团队建设 互联网+大数据+企业 技术团队建设模式是多样化的,主要原因是: 1.产品不一样: 一个是生产激光检测设备的企业,一个是生产各类手机保护套的企业,他们的所要用的数据的来源不同,采集和分析的手段也不同。 2.规模和实力不一样: 一个是10来个人的微型电商或工厂,一个是100来个人的电商或工厂,后者更有实力组建一个相对完整的大数据核心技术团队。 3.老板对大数据的认识程度不一样: a.有的认为大数据是政府、行业领军企业才用得着、用得起的; b.有的老板经常听到大数据,但是从未了解、从未接触过大数据,更谈不上自己某一天来掌控和使用它了; c.有的老板虽然了解大数据,也很想使用它来为自己的企业服务,但是苦于缺乏专业的获取数据和分析数据的技术,还是无从下手;目前,各个大学没有这种专业、网络上找不到系统的、专业的技术资料; d.还有的老板,知道有大数据这回事,但她认为可以通过某些私密的渠道“拿到”商务平台的“大数据”;要知道,数据的采集是一项技术,而数据的分析是一项工程! e.还有的老板,认为花那么大的成本培养起来一个“大数据”团队,要是用不到一年半载,大家都不用大数据技术了、大数据技术过时了,那不是亏大了?!; f.还有的老板,认为花那么大的成本培养起来一个“大数据”技术团队,要是用不到一年半载,关键技术人员跑掉了,那还是亏大了!; g.还有的老板,认为:我和某某大学的电子商务学院的院长很熟,要他安排几个在校学生帮我搞搞就好了! h.还有的老板,了解大数据,也在用“大数据”,但是他的做法是人海战术(靠增加更多的人手、人工地收集商务平台上的数据来指导自己企业的销售); …… 几种模式: 1.一个企业独立组建“完整”的技术团队(从最小有效规模开始); 2.一个企业独立组建“部分”的技术团队; 3.不建立技术团队,买我们的数据: 指定平台、栏目,给出关键词,或者不给关键词,我们帮他采集数据、分析数据。 4.两个或两个以上企业联合起来组建“完整”的技术团队:a.共同投资,注册新的公司,组建技术团队;b.共同投资,组建新的技术部;

大数据驱动型企业的核心组织架构, 人力资源要求

By | 2017-08-03T16:29:56+00:00 八月 10th, 2016|分类:大数据驱动型企业的核心组织架构和人力资源要求|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

大数据驱动型企业的核心组织架构, 人力资源要求 在企业内部建立与大数据相适应的组织架构是创建大数据驱动型企业的关键。 对于大多数企业来讲,获取数据的来源主要是网络获取、展会获取,还有购买数据。 获取数据之后,进行数据分析建模,依据不同的目的,建立对应的数据分析模型。一套通过了评估、验证的数据分析模型是企业的重要技术成果!这里面包含着企业的大数据工程技术人员、各级管理人员、数据使用部门的大量心血! 例如:用于市场销售的大数据分析模型,对它的评估、验证过程,也就是企业投入实际生产(采购)、营销的全过程。这其中耗费了大量人力、财力。更甚者,一套成熟的数据分析模型,往往要经过多轮试验才能成型! 依据大数据分析的结果进行决策。大数据分析的结果报告,我们把它分为两种:一种是宏观的大数据分析结果,给企业上层做战略决策用;一种是微观的大数据分析结果,给企业的相关业务部门做具体业务操作用。 与大数据密切相关的部门有:战略部、IT技术部、采购部、销售部、后勤部。 大数据时代企业的竞争,将是大数据技术人才的竞争。就目前的社会人力资源来看,人才市场是很难招聘到合适的大数据专业人才的。这就需要企业对招聘来的技术人员作进一步的大数据专业培训。 互联网+大数据驱动型企业的核心组织架构:总体框架图数据采集,数据建模,决策对应大数据采集,大数据分析,大数据应用。 互联网+大数据驱动型企业的核心组织架构: 战略部 战略部: 情报学专业(信息化管理方向): 知识面: 概率论与数理统计 信息化总体规划 管理流程的设计与优化 竞争情报分析方法 数据挖掘与商务技能 信息服务与用户研究 信息分析与决策 情报学研究进展 企业与政府网站建设 网络资源组织理论与实践 主修课:财政管理、市场管理、管理信息、系统分析与设计、计算机网络、计算机程序管理、数据库管理系统、IT管理、项目管理与MIS。 选修课:组织分析与设计、电子商务、网络营销、知识管理、知识技术、局域网管理、UNIX网络管理、高级客户服务器发展、前沿话题。 1.各国电子商务平台收集及概况研究。 2.各国搜索平台收集及概况研究。 3.各国社交平台收集及概况研究。 4.各国社会媒体平台收集及概况研究。 5.各种平台本身软件系统概况研究。 6.网络各种前瞻性探索研究。 依据研究结果: 1.为企业发展提出进军的地域及行业。 2.为企业发展提供咨询信息储备。 互联网+大数据驱动型企业:IT技术部(网站建设、市场推广) 互联网+大数据驱动型企业:网站建设(网站编程、页面设计与美工、SEO优化) 网站编程: 精通:PHP、MySQL、Python、javascript、AJAX; 熟悉:HTML、HTML5、CSS3; 熟悉SEO基础规则; 有好的的逻辑思考能力; 程序代码风格:清晰易读; 善于与人沟通。 设计公司ERP系统,追踪业务流程,改进、维护ERP系统运行。 实现公司办公自动化,根据公司业务人员,物流人员要求制作相应的办公系统。(最终目标:实现在线办公) 在市场变化时,根据业务人员要求,修改相关产品摸版、系统。 [...]