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实体营销、线下营销、传统营销的实际问题

By | 2017-08-02T16:10:50+00:00 五月 21st, 2017|分类:大数据解决企业营销关键问题|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

大数据+实体营销、线下营销,传统营销+网络营销,线上线下营销 用单纯的实体营销、线下营销、传统营销来经营的企业已经越来越少。 大部分企业在向网络营销过度或已经将网络营销与实体营销、线下营销、传统营销相结合。 单纯的实体营销、线下营销、传统营销往往存在以下不可避免的问题: 营销成本高; 营销人员流失对企业营业额影响大; 产品是否适合当前市场需求,企业对此没有明确的、足够的市场数据作依据; 产品是否适合当地市场需求,企业对此没有明确的、足够的市场数据作依据; ...... 从市场需求的调研开始,一直到研发、设计、生产、销售,都以大数据作支撑,再辅以大数据网络营销,这样的实体营销、线下营销、传统营销所存在的上述诸多问题都将迎刃而解!

大数据驱动型企业的创建-01-大数据思维

By | 2017-08-02T16:19:20+00:00 八月 10th, 2016|分类:大数据驱动型企业的创建|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

培养全员大数据思维是创建大数据驱动型企业的第一步! 大数据思维: 以市场为土壤; 以技术为根本; 以数据为中心; 以利润为导向; 以协作为原则; 以资源为容器。 以市场为土壤: 所有的企业都是面向市场来提供产品或服务的。企业战略管理永远在考虑企业自身内部各资源与外部市场机会的充分结合。这里的"以市场为土壤",是指大数据时代,企业主动将自身根植于市场大数据的土壤之中;企业主动依据市场大数据的变化趋势调整自身内部各资源的配置。 以技术为根本: 技术,往往是企业核心竞争力的重要组成部分。应该着重考虑我们的核心竞争力是扩展了还是制约了外部市场机会。这里"以技术为根本"的技术,是指大数据时代,企业获取市场大数据、分析市场大数据、应用市场大数据的专业技术。 以数据为中心: 现今,人们的需求比以前多了,市场比以前大了,但是很多企业觉得生意难做了!原因就是:这些企业不知道目前市场的需求是什么。要是考察这种企业,你会看到,他们原本就有:市场部、销售部、技术部等等,一应俱全。要是在他原有的这些部门前面加一个"大数据",变成:大数据+市场部、大数据+销售部、大数据+技术部等等。这样,整个企业的各个部门每天就会围绕着市场大数据的变化趋势来展开工作了。生意也就不难做了!更重要的是:企业的可持续性发展的核心竞争力形成了! 以利润为导向: 企业利润的组成: 44%:行业利润水平; 23%:所处行业产业链位置的利润; 33%:管理效益产生的利润。 可以看得出:市场机会提供了大部分的利润(行业利润)! 在以"大数据"为前提的背景下,通过对市场大数据的分析,透视过去、预测未来、服务当下,我们可以抓住市场机会(选择好行业)、生产合适的产品(选择好行业产业链位)、建立合适的管理机制。这样,企业预期利润的获取就有保障! 以协作为原则: 建立"以数据为中心"的企业运作机制,是一项工程!需要多个部门的相互协作。主要的工作包括:大数据采集, 大数据分析, 大数据应用。 大数据采集是大数据分析的基础,大数据分析是大数据采集的目的: 从平台采集大数据应该尽量全面,以便在做大数据分析时有全面、完整的大数据资料使用。 例如:一次完整的ebay大数据采集应该包括以下几个部分的数据: 1.产品总数量数据采集; 2.产品列表的数据采集; 3.产品页面信息数据采集; 4-1.销售历史_无multiproduct数据采集; 4-2.销售历史_有multiproduct数据采集; 不同平台采集的大数据,其数据结构(这里主要是指数据格式)各式各样,在做大数据分析时所用的技术、方法也是不同的。 例如:eBay大数据采集和亚马逊Amazon大数据采集,其数据结构就会有较大的不同;阿里巴巴国际站大数据采集、阿里巴巴国内站大数据采集、天猫大数据采集、淘宝大数据采集,其数据结构也会有较大的不同。 同一平台,每次采集的数据要有相同的、固定的格式,以便在做大数据分析时可以用上次的大数据分析技术、方法、模型进行处理,提高工作效率,为实现自动化、程序化作业打下基础。 大数据分析是大数据应用的基础,大数据应用是大数据分析的目的: 在这里,我们做大数据的最终目的是用大数据来指导企业的商业行为,这就是大数据应用。 大数据分析技术、方法的成熟与否直接影响了我们对市场的认识!直接影响了企业高层的决策!这也是我们企业商业行为成功的关键所在! 由此可见:大数据采集, 大数据分析, 大数据应用等部门的协同作战是关键所在!这是原则问题。 以资源为容器: 企业的资源 (人力、财力、能力) 是有限的,大数据的应用要以企业自身的资源为前提。 比如:先做大还是先做强的问题: 先做大,是基于市场机会的;先做强,是基于资源和能力的。 以互联网+大数据+企业来指导企业的战略思维,在内,优化资源配置;在外,扩展市场机会。也就是调配好自身资源和能力的范围内做大与做强兼顾。换句话说:应该以获取最佳利润为目的,而不是在每个项目上,一味追求利润最大化、做大!

用电商平台大数据+搜索引擎大数据建设高效企业网站、电商网站、网上商城,指导实体营销、线下营销

By | 2017-08-03T18:25:36+00:00 十二月 22nd, 2016|分类:电商平台大数据与搜索引擎大数据联合运用|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

平台大数据+搜索引擎大数据, 精准营销, 企业网站, 电商网站, 网上商城, 实体营销, 线下营销, 线上线下互动营销 用电子商务平台和搜索引擎的大数据来建设高效企业网站、电商网站、网上商城,指导大数据实体营销、线下营销。 通过对电子商务平台的大数据采集、大数据分析发现的好的产品 (销量好、利润可观、产品生命周期可预测),我们应该针对消费者所在的地区、国家建设高效企业网站、电商网站、网上商城来拓展企业业务空间。 首先,这种项目的开展没有了风险:电子商务平台和搜索引擎的大数据采集、大数据分析已经看到了它的销售状况。 其次,建网站的图片、文书等最耗费人力的资料:在电子商务平台上应有尽有。 再者,做网站的核心问题:关键词的获取,可以从两个方面的数据采集中解决,一个是电子商务平台的大数据采集、大数据分析;一个是消费者所在地区、国家的主流搜索引擎大数据采集、大数据分析。 还有,产品定价问题:不同地区、国家的消费者对本产品价格的接受范围,在对电子商务平台的大数据采集、大数据分析中一目了然。 还有,吸引客户的因素:电子商务平台的销售中,有不小的销售额比例被电子商务平台当佣金收取,而建设高效企业网站、电商网站、网上商城的费用低得多;我们还可以将被电子商务平台当佣金收取那部分钱,当做价格优惠来吸引客户。对于在电子商务平台上的长期客户,我们一般都会:给他一定的优惠、拉到企业网站、电商网站、网上商城上做交易。 还有,没有了在电子商务平台上销售的账户安全问题的担忧,例如:客户留差评多了账号被限制了、账号被封了。 还有,便于管理:自己建的网站系统更容易与企业的ERP系统整合。 还有,很多很多的好处、优点...... 条件成熟的话,就应该在产品的行销当地进行传统的实体营销、线下营销。更甚者,有些类型的产品还必须用线上线下配合的营销模式才能更好的满足客户的需求。例如,珠宝类、贵重饰品类、高档服装类产品。在线上推广展示产品,拉客户、聚人气,在线下实体店看样品、试产品、订货。

大数据挖掘:概率、数理统计、经济学的机会成本、边际效应原理深入分析大数据

By | 2017-08-03T18:33:44+00:00 八月 16th, 2016|分类:大数据商业价值深度挖掘与应用|标签: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |

大数据挖掘:概率、数理统计、经济学的机会成本、边际效应原理深入分析、挖掘大数据 这部分技术的作用:根据外部市场机会,优化内部资源配置,获取总体最佳利润。 将企业当下,有限的财力、人力应用到相对高利润段的销售上。 这种情况下,即使一种产品在某一价格段内有相当可观的销量,我们也有可能要做放弃的决策。 平均总成本、平均固定成本、平均可变成本、边际成本曲线: 平均总成本、平均固定成本、平均可变成本、边际成本: 几种成本之间的关系: (1)平均总成本曲线开始时随产量增加而迅速下降,达到M1点时平均总成本最低(与边际成本曲线相交),在M1点后,平均总成本又随产量增加而上升。 (2)平均可变成本曲线开始时随产量增加而逐步下降,达到M2点时(与边际成本曲线相交)平均可变成本最低,在M2点后,平均可变成本又随产量增加而上升 。 (3)平均固定成本曲线随产量的增加而递减,逐渐向横轴接近 (4)边际成本曲线开始时随产量的增加而迅速下降,达到最低点后,便随产量的增加迅速上升,无论是上升还是下降,边际成本曲线的变动都快于平均变动成本曲线。 (5)平均总成本、平均可变成本、边际成本曲线都是先下降后上升的曲线。 (6)边际成本曲线与平均总成本曲线交于平均总成本曲线的最低点M1。此时MC=ATC,ATC最低;M1点前,MC<ATC,ATC下降;M1点后,MC>ATC,ATC上升。 (7)边际成本曲线与平均可变成本曲线交于平均可变成本曲线的最低点M2,此时MC=AVC。M2之前,AVC下降,MC<AVC,;M2之后,AVC上升,MC>AVC。 (8)边际成本曲线最早达到最低点,其次是平均可变成本曲线,总成本曲线的最低点出现的最慢,且高于边际成本曲线及平均可变成本曲线的最低点。 边际效应 我们向往某事物时,情绪投入越多,第一次接触到此事物时情感体验也越为强烈,但是,第二次接触时,会淡一些,第三次,会更淡……以此发展,我们接触该事物的次数越多,我们的情感体验也越为淡漠,一步步趋向乏味。 这种效应,在经济学和社会学中同样有效,在经济学中叫“边际效益递减率”。 其他投入固定不变时,连续地增加某一种投入,所新增的产出或收益反而会逐渐减少。也就是说,当增加的投入超过某一水平之后,新增的每一个单位投入换来的产出量会下降。 经济学中的边际递减规律是普遍存在的,其核心是劳动边际产量递减。 对于企业来讲,技术与固定生产要素不变的条件下,每增加一个单位的可变投入(比如,劳动力),其产出量是递减的,并最终趋向零。边际递减规律实际上向我们揭 示了,每个企业在其固有条件与可变投入之间都存在着一种最佳组合的,可以使得其生产效率达到最高,或者说,这种最佳组合,可以使得企业的利润最大化。 边际递减规律在指导我们的平台销售中有着很重要的作用。(看实例数据。) 机会成本 做决策,有很多可供选择的方案,这些方案各有其成本和收益。 为了得到一种东西而放弃的东西叫机会成本。 在由数据采集、数据分析得到的多个行业、多个产品中做选择,同样有着机会成本。 一种产品的销售,我们用多大的规模(比如,在一个平台上的上传密度)来做这个项目: 是根据“边际效应”来追求利润最大化? 还是将本项目的一部分当成选择其他项目的机会成本来放弃? 这部分的技术,我们将用概率论中的“正态分布”结合经济学的“机会成本”、“边际效应”等概念和原理来讲解。 实例文件所在位置: 正态分布实例文件: I:\movableNew\Maket\数据分析\数据分析建模\自动分析建模_正态分布\GPS\自动分析模板 20100312.xlsx 正态分布图参考表单:4-2 参数的计算参考表单:3(μ:平均数,σ:标准差) 边际效应实例文件: I:\movableNew\Maket\数据分析\数据分析模板20110523姜川合并给我备份\批量分析\数据分析模版110409_最后完善版\gps 批量分析 一口价.xlsx 参考表单:19~26